Was bedeutet Open Source bei KI wirklich?

Das Problem

Sie lesen, dass ein bestimmtes KI-Modell «Open Source» sei, also offen und kostenlos. Ein Bekannter erzählt, man könne es auf dem eigenen Computer laufen lassen, ganz ohne Abo und ohne dass Daten ins Internet gehen. Das klingt verlockend, gerade für einen kleinen Betrieb.

Dann tauchen Begriffe wie «Open Weights», «Community License» oder «Apache 2.0» auf. Plötzlich ist unklar, ob Sie das Modell für Ihre Firma verwenden dürfen, ob es wirklich gratis ist und was «offen» überhaupt bedeutet.

Das Risiko: Wer Lizenzbedingungen übersieht, nutzt ein Modell vielleicht entgegen den Regeln des Herstellers. Und wer glaubt, «offen» heisse automatisch «sicher» oder «besser», kann falsche Entscheidungen treffen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

So prüfen Sie, was ein «offenes» KI-Modell tatsächlich erlaubt.

1. Modellseite öffnen: Suchen Sie die offizielle Seite des Modells, etwa beim Hersteller oder auf der Plattform Hugging Face, einer grossen Sammelstelle für KI-Modelle. Mehr dazu unter Hugging Face einfach erklärt.
2. Lizenz finden: Auf der Modellseite steht meist ein Feld «License» oder «Lizenz». Notieren Sie den genauen Namen, etwa «Apache 2.0», «MIT» oder eine herstellereigene Lizenz.
3. Lizenztext von der KI erklären lassen: Kopieren Sie den Lizenztext in einen KI-Chat und lassen Sie ihn mit der Vorlage unten zusammenfassen. So verstehen Sie die wichtigsten Punkte schneller.
4. Gewerbliche Nutzung prüfen: Achten Sie darauf, ob die Nutzung im Betrieb erlaubt ist und ob es Bedingungen gibt, etwa Namensnennung, Nutzungsregeln oder Grenzen für sehr grosse Unternehmen.
5. Offenheit einordnen: Prüfen Sie, ob nur das Modell herunterladbar ist oder auch Trainingsdaten, Programmcode und Dokumentation offenliegen. Das ist der Unterschied zwischen «Open Weights» und Open Source im strengen Sinn.
6. Technische Voraussetzungen klären: Offene Modelle laufen nur dann lokal, wenn Ihr Computer genug Leistung hat. Kleine Modelle gehen auf einem guten Laptop, grosse brauchen spezielle Hardware.
7. Im Zweifel fachlich prüfen lassen: Bei wichtigen Einsätzen lassen Sie die Lizenz von einer Fachperson für IT-Recht beurteilen. Die Zusammenfassung der KI ersetzt keine Rechtsauskunft.

Einfach erklärt

Bei normaler Software bedeutet Open Source: Der Quellcode, also der Bauplan des Programms, ist öffentlich, und jeder darf ihn unter den Lizenzbedingungen nutzen, verändern und weitergeben.

Bei KI ist das komplizierter. Ein KI-Modell besteht aus drei Teilen: dem Programmcode, den Trainingsdaten und den Gewichten. Gewichte sind die vielen Zahlenwerte, die das Modell beim Training gelernt hat. Sie sind sozusagen das «Wissen» des Modells. Viele Hersteller veröffentlichen nur diese Gewichte. Das nennt man Open Weights.

Die Open Source Initiative, eine Organisation, die seit Jahrzehnten Open-Source-Lizenzen beurteilt, hat 2024 eine eigene Definition für Open-Source-KI veröffentlicht. Sie verlangt unter anderem, dass Code, Gewichte und ausreichende Informationen zu den Trainingsdaten offen zugänglich sind. Viele als «offen» bezeichnete Modelle erfüllen das nicht vollständig. Den Unterschied beschreibt Open Source und Open Weight genauer.

Ein Beispiel: Für die Llama-Modelle von Meta gilt eine eigene Lizenz mit Bedingungen, während manche Modelle anderer Hersteller unter der verbreiteten Apache-2.0-Lizenz stehen. Welche Lizenz für welches Modell gilt, steht immer auf der jeweiligen Modellseite.

Vorlage zum Kopieren

Hier ist der Lizenztext eines KI-Modells: [Lizenztext einfügen].
Fasse ihn für einen kleinen Schweizer Betrieb ohne Rechtsabteilung
in einfacher Sprache zusammen:
1. Dürfen wir das Modell gewerblich nutzen?
2. Welche Bedingungen oder Einschränkungen gibt es?
3. Müssen wir etwas angeben oder kennzeichnen?
4. Gibt es verbotene Einsatzzwecke?
Zitiere zu jedem Punkt die betreffende Stelle aus dem Text.
Markiere, was eine Fachperson prüfen sollte.

Fügen Sie den vollständigen Lizenztext ein; dank der verlangten Zitate können Sie jede Aussage der KI im Original nachprüfen.

Worauf Sie achten müssen

• Lizenz statt Schlagwort: Verlassen Sie sich nicht auf Bezeichnungen wie «open» oder «frei» in Artikeln. Massgeblich ist der Lizenztext.
• Kostenlos ist nicht gleich günstig: Das Modell kostet vielleicht nichts, aber Hardware, Strom, Einrichtung und Wartung verursachen Kosten. Mehr zu den Unterschieden unter Lokale KI und Cloud.
• Sicherheit beim Herunterladen: Laden Sie Modelle nur von offiziellen Quellen herunter. Manipulierte Dateien sind ein bekanntes Risiko.
• Datenschutz: Ein lokal betriebenes Modell schickt Ihre Eingaben nicht an einen Anbieter. Trotzdem müssen Sie Ihr eigenes Gerät schützen und Zugriffe regeln.
• Qualität prüfen: Offene Modelle können sehr gut sein, sind aber nicht automatisch besser oder schlechter als geschlossene. Testen Sie mit eigenen Aufgaben.
• Rechtliche Beurteilung: Die Zusammenfassung einer KI ist keine Rechtsberatung. Bei geschäftskritischen Einsätzen ziehen Sie eine Fachperson bei.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein kleines Architekturbüro in Chur wollte Projektbeschriebe mit KI erstellen, ohne Pläne und Kundendaten in einen Online-Dienst zu laden. Der Lernende schlug vor, ein «Open-Source-Modell» lokal zu installieren.

Vorher war unklar, ob das erlaubt ist. Der Büroinhaber liess sich die Lizenz des gewählten Modells mit der Vorlage zusammenfassen und prüfte die zitierten Stellen. Die gewerbliche Nutzung war erlaubt, mit Pflicht zur Namensnennung in der Dokumentation. Nachher lief ein kleines Modell auf einem leistungsfähigen Bürorechner, mit klarer Regel, wer es nutzen darf.

So hilft Ihnen Alpasana

Bei absofort finden Sie unter KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben unter anderem Kurse zu lokaler KI mit Ollama und Open-Source-Modellen. Ollama ist ein Programm, mit dem man offene KI-Modelle auf dem eigenen Computer betreiben kann.

Sie üben an Praxisaufgaben, wie solche Modelle eingesetzt werden und worauf beim verantwortungsvollen Umgang zu achten ist. Ein KI-Lerncoach unterstützt Sie, und der Abschluss ist verifizierbar.

Häufige Fragen

Ist ein offenes Modell automatisch datenschutzfreundlich?

Nur wenn Sie es selbst betreiben, etwa auf dem eigenen Computer oder Server. Nutzen Sie ein offenes Modell über die Website eines Anbieters, gehen Ihre Eingaben trotzdem an diesen Anbieter.

Darf ich ein offenes Modell verändern?

Viele Lizenzen erlauben Anpassungen, etwa durch zusätzliches Training. Ob und unter welchen Bedingungen, steht in der Lizenz. Manche verlangen, dass veränderte Versionen dieselbe Lizenz oder bestimmte Hinweise tragen.

Sind offene Modelle schlechter als ChatGPT oder Claude?

Das hängt vom Modell und von der Aufgabe ab. Grosse offene Modelle sind leistungsfähig, kleine, die auf normalen Computern laufen, sind meist weniger stark. Ein Vergleich mit Ihren eigenen Aufgaben zeigt den Unterschied am besten.

Wer haftet, wenn ein offenes Modell Fehler macht?

Offene Modelle werden meist ohne Gewährleistung angeboten. Die Verantwortung für den Einsatz und die Prüfung der Ergebnisse liegt bei Ihnen als Nutzerin oder Betreiber.