Was sagen KI-Tests und Benchmarks wirklich aus?

Das Problem

In den Nachrichten heisst es, ein neues KI-Modell habe in einem Test alle anderen geschlagen. Sie sehen Ranglisten, Prozentwerte und Diagramme. Bei der Wahl eines Programms für Ihren Betrieb fragen Sie sich: Ist das beste Modell in der Rangliste auch das beste für mich?

Die Antwort ist meist: nicht unbedingt. Ein Benchmark misst einen Ausschnitt von Fähigkeiten, etwa Rätsel, Rechenaufgaben oder Programmierübungen. Ihre Arbeit, etwa Kundenbriefe auf Deutsch in der Schweiz, kann ganz anders aussehen.

Wer die Grenzen von Benchmarks kennt, lässt sich weniger von Schlagzeilen leiten und entscheidet auf besserer Grundlage.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

So gehen Sie mit Testergebnissen um:

1. Fragen, was gemessen wird: Ein Benchmark ist eine feste Sammlung von Aufgaben mit bekannten richtigen Antworten, an der man Modelle vergleicht. Notieren Sie, welche Art von Aufgaben getestet wurde: Allgemeinwissen, Mathematik, Programmieren, Sprachverständnis?
2. Mit Ihrer Aufgabe vergleichen: Passt das zu dem, was Sie brauchen? Ein Spitzenwert in Mathematik sagt wenig über die Qualität von Kundenmails.
3. Quelle prüfen: Wer hat den Test durchgeführt? Ein Anbieter, der sein eigenes Modell testet, hat ein Interesse an guten Zahlen. Unabhängige Vergleiche sind aussagekräftiger.
4. Auf Datenüberschneidung achten: Wenn Testaufgaben im Internet standen, kann ein Modell sie beim Training gesehen haben. Das verzerrt das Ergebnis, siehe Warum werden Trainingsdaten und Testdaten getrennt?.
5. Kleine Unterschiede ignorieren: Ob ein Modell 87 oder 88 Prozent erreicht, ist im Alltag meist unerheblich. Entscheidend sind grosse Unterschiede.
6. Eigenen Mini-Test machen: Sammeln Sie zehn bis zwanzig typische Aufgaben aus Ihrem Alltag, lassen Sie mehrere Modelle antworten und bewerten Sie die Ergebnisse blind, ohne zu wissen, welches von welchem Modell stammt.
7. Weitere Kriterien einbeziehen: Datenschutz, Kosten, Bedienung, Sprachqualität und Standort der Server zählen oft mehr als die Punktzahl.
8. Regelmässig neu prüfen: Modelle ändern sich, siehe Warum verändert sich eine KI nach einem Update?.

Was Benchmarks leisten und was nicht

Vorlage zum Kopieren

Mit diesem Auftrag bereiten Sie einen Vergleich mit Ihren eigenen Aufgaben vor.

Ich möchte [Anzahl, z. B. zwei] KI-Programme für folgende Arbeit vergleichen: [Arbeit, z. B. Kundenbriefe, Zusammenfassungen von Protokollen, Tabellen auswerten].
Erstelle für mich einen Testplan mit 10 typischen Aufgaben aus diesem Bereich, jeweils mit: Aufgabenbeschreibung, was eine gute Antwort enthalten muss, woran ich Fehler erkenne.
Ergänze eine Bewertungstabelle mit Spalten für Richtigkeit, Verständlichkeit, Ton, Aufwand der Nachbearbeitung (jeweils Skala 1 bis 5).
Verwende nur erfundene Beispieldaten.

Führen Sie dieselben Aufgaben in allen Programmen durch und tragen Sie Ihre Bewertungen ein. Lassen Sie wenn möglich eine zweite Person bewerten.

Worauf Sie achten müssen

• Marketing: Anbieter nennen gern die Tests, bei denen sie gut abschneiden. Fragen Sie nach den anderen.
• Veraltete Ranglisten: Neue Modelle erscheinen schnell. Ein Ranking von vor einem halben Jahr hilft heute vielleicht nicht mehr.
• Sprachliche Unterschiede: Viele Tests sind auf Englisch. Auf Deutsch, Schweizer Besonderheiten und Fachtexten können die Ergebnisse abweichen.
• Datenschutz: Nutzen Sie für Vergleiche keine echten Kundendaten, bevor geklärt ist, was erlaubt ist.
• Zahlen nicht überbewerten: Prozentwerte wirken genau, hängen aber von Testaufbau und Zufall ab.

Wie Sie Ihren eigenen Vergleichstest aufbewahren

Legen Sie Ihre zehn bis zwanzig Testaufgaben in einem Dokument ab, mit dem Datum des Tests und den Bewertungen. Wenn ein neues Modell oder ein Update erscheint, wiederholen Sie den Test in einer halben Stunde. So sehen Sie schwarz auf weiss, ob sich für Ihre Arbeit etwas verbessert oder verschlechtert hat, und müssen sich nicht auf Schlagzeilen verlassen. Der Test wird mit jeder Runde wertvoller, weil er Ihren Alltag abbildet.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Anwaltskanzlei in Winterthur will ein KI-Programm für Zusammenfassungen von Korrespondenz wählen. Vorher orientiert sich der Büroleiter an einer Rangliste mit Rechenaufgaben und wählt das Modell auf Platz eins.

Nachher testet seine Assistentin zehn anonymisierte Briefe mit zwei Programmen. Das vermeintlich schlechtere Modell fasst die deutschsprachigen Schreiben verständlicher zusammen und braucht weniger Korrekturen. Die Kanzlei entscheidet sich nach dem eigenen Test, und prüft zusätzlich Datenschutz und Kosten.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie lernen möchten, KI-Angebote nüchtern einzuordnen, bietet absofort die KI-Weiterbildung mit verifizierbarem Lernnachweis. Beschrieben sind Praxisaufgaben, Modul-Quizze, Abschlusskontrollen und ein KI-Lerncoach; Foundation-Angebote setzen keine Vorkenntnisse voraus.

Eine Bewertung einzelner Modelle ist nicht Teil dieser Angebotsbeschreibung.

Häufige Fragen

Sind Benchmarks nutzlos?

Nein. Sie geben eine grobe Orientierung und zeigen Fortschritte. Sie ersetzen aber keinen Test mit Ihren eigenen Aufgaben.

Warum schneiden Modelle im Test gut ab, im Alltag aber nicht?

Weil Tests meist standardisierte Aufgaben nutzen. Der Alltag ist vielfältiger, enthält unklare Fragen und verlangt Fachsprache, die in Tests oft fehlt.

Wie erkenne ich einen unabhängigen Vergleich?

Achten Sie darauf, wer ihn durchführt, ob die Methode offengelegt ist und ob auch Schwächen genannt werden. Anbieter-eigene Tests sind mit Vorsicht zu lesen.

Welches Modell soll ich nun wählen?

Das hängt von Ihrer Aufgabe, vom Datenschutz und vom Budget ab. Machen Sie einen kleinen Vergleich mit Ihren Beispielen und besprechen Sie das Ergebnis im Team.