Large Language Model

Definition

Ein Large Language Model (LLM, auf Deutsch grosses Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das auf sehr grossen Textmengen trainiert wurde. Es lernt, wie Sprache aufgebaut ist und welche Wörter und Sätze in welchem Zusammenhang üblich sind. Die Antworten erzeugt es Stück für Stück: Es berechnet, welcher Token (Textbaustein) mit hoher Wahrscheinlichkeit als Nächstes passt.

Die meisten bekannten Chatprogramme beruhen auf solchen Modellen. Sie wurden meist mit einer Architektur namens Transformer gebaut.

Einfach erklärt

Denken Sie an die Wortvorschläge auf dem Handy, aber im Grossformat. Die Tastatur schlägt nach «Guten» das Wort «Tag» vor. Ein LLM macht dasselbe mit ganzen Absätzen, weil es unvorstellbar viel mehr Text gesehen hat und Zusammenhänge über lange Strecken berücksichtigt. Es «weiss» nicht, was stimmt, sondern was plausibel klingt.

Beispiel

Ein Beispiel: Die Leiterin eines Sekretariats bei einem Verband in Bern gibt einem Chatprogramm ein Sitzungsprotokoll und bittet um eine Liste der Aufgaben pro Person. Das LLM ordnet die Textstellen in Sekunden. Fehlte im Protokoll eine Frist, könnte es eine plausible erfinden. Deshalb vergleicht sie die Liste mit dem Protokoll.

Die Qualität hängt auch vom Auftrag ab: Je klarer Ziel, Kontext und gewünschte Form, desto brauchbarer die Antwort.

Nicht verwechseln

Ein LLM ist nicht dasselbe wie ein Chatprogramm: Das Programm ist die Anwendung, das Modell die Technik darunter. Es ist auch keine Suchmaschine, die Webseiten abruft, ausser wenn man ihm eine Suche anschliesst. «Gross» bezieht sich auf die Zahl der Parameter und die Trainingsmenge. Es gibt auch kleinere Sprachmodelle für lokale Nutzung. Mehr in Sprachmodelle einfach erklärt.

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