Data Science

Definition

Data Science ist ein Fachgebiet, das Daten sammelt, aufbereitet, auswertet und verständlich darstellt, um Fragen zu beantworten oder Entscheidungen zu unterstützen. Es kombiniert drei Dinge: Statistik (Methoden, um Zahlen zuverlässig zu deuten), Informatik (Programme, die Daten verarbeiten) und Fachwissen (die Kenntnis des Gebiets, aus dem die Daten stammen).

Wer diese Arbeit beruflich macht, heisst Data Scientist. Die Berufsbilder in der Praxis sind allerdings unterschiedlich: Manche beschäftigen sich vor allem mit Auswertungen und Berichten, andere bauen Modelle für Vorhersagen.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich eine Detektivin vor, deren Spuren Zahlen sind. Sie sammelt Hinweise, räumt auf (fehlerhafte Einträge, Dubletten), sucht nach Zusammenhängen und erklärt am Schluss, was sie herausgefunden hat. Die Datenaufbereitung nimmt dabei oft den grössten Teil der Zeit ein, die Berechnung selbst ist der kleinere Teil.

Maschinelles Lernen ist ein Werkzeug in dieser Werkzeugkiste: Es lässt Computer aus Daten Muster lernen, zum Beispiel, welche Kundinnen wahrscheinlich nicht verlängern. Data Science ist der breitere Rahmen, in dem solche Verfahren eingesetzt und beurteilt werden.

Beispiel

Ein Beispiel: Ein Skigebiet im Bündnerland will wissen, an welchen Tagen besonders viele Gäste kommen. Eine Datenanalystin wertet Kassendaten der letzten Saisons zusammen mit Wetter und Schulferien aus und zeigt, dass Wochenenden mit Neuschnee am stärksten ausschlagen. Daraus plant die Betriebsleitung den Personaleinsatz. Das ist klassische Datenanalyse, noch ohne komplizierte KI.

Nicht verwechseln

Data Science ist nicht dasselbe wie Big Data: Big Data beschreibt die Datenmenge, Data Science die Arbeit damit. Mit Data Mining ist die gezielte Suche nach Mustern gemeint, die ein Teil der Arbeit sein kann. Und nicht jede Auswertung in Excel ist Data Science, aber die Grenzen sind fliessend.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer mit Datenverständnis in den Beruf einsteigen oder sich orientieren möchte, findet bei absofort die KI-Weiterbildung mit verifizierbarem Lernnachweis, laut Angebotsbeschreibung mit Foundation-Angeboten ohne Vorkenntnisse sowie weiterführenden Niveaus, Praxisaufgaben und überprüfbarem Zertifikat.