Algorithmus

Definition

Ein Algorithmus ist eine eindeutige Abfolge von Anweisungen, die zu einem Ergebnis führt. Jeder Schritt ist so genau beschrieben, dass er ohne Nachdenken ausgeführt werden kann. Das Wort geht auf den Gelehrten al-Chwarizmi zurück, der im 9. Jahrhundert lebte.

Algorithmen sind nicht auf Computer beschränkt. Eine Anleitung zum Falten eines Papierfliegers ist bereits ein Algorithmus. In der Informatik werden sie in Programmen umgesetzt, damit Rechner Aufgaben zuverlässig und schnell erledigen.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich ein Rezept für Zürcher Geschnetzeltes vor: Zutaten bereitstellen, Fleisch anbraten, herausnehmen, Sauce zubereiten, alles zusammenführen. Wer sich an die Schritte hält, erhält jedes Mal etwa dasselbe Ergebnis. Ein Algorithmus funktioniert gleich, nur dass der Computer die Schritte millionenfach pro Sekunde ausführt.

Bei künstlicher Intelligenz kommt etwas Besonderes dazu. Hier schreibt niemand jede Regel von Hand. Stattdessen beschreibt der Algorithmus, wie das System lernt: Es vergleicht viele Beispiele und passt sich so lange an, bis die Ergebnisse gut sind. Das Resultat dieses Lernens nennt man Modell.

Beispiel

Ein Beispiel: Ein Online-Shop in Winterthur sortiert Bestellungen. Ein einfacher Algorithmus prüft: Ist die Ware am Lager? Dann sofort versenden, sonst Kundin informieren. Das ist eine feste Regel. Ein lernender Algorithmus würde dagegen aus vielen alten Bestellungen ableiten, welche Produkte bald knapp werden. Die erste Variante ist leicht nachvollziehbar, die zweite liefert oft bessere Vorhersagen, ist aber schwerer zu erklären.

Nicht verwechseln

Wenn in den Medien «der Algorithmus» entscheidet, ist oft ein ganzes System gemeint, nicht nur eine Rechenvorschrift. Ein Algorithmus ist auch noch keine KI: Ein Taschenrechner arbeitet mit Algorithmen und lernt trotzdem nichts. Mehr zum Zusammenhang finden Sie unter KI und Algorithmus.

Woran Sie in der Praxis denken sollten

Fragen Sie bei einem Werkzeug nicht nur, dass es einen Algorithmus nutzt, sondern wofür. Wichtig ist, ob die Regeln fest vorgegeben sind oder aus Daten gelernt wurden, wer sie festgelegt hat und ob jemand die Ergebnisse überprüft. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa bei Krediten oder Bewerbungen, sollten die Kriterien nachvollziehbar bleiben.

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