Was sind Embeddings und wofür braucht unser Chatbot sie?

Einfach erklärt

Wenn Sie in Ihrem Betrieb nach «Material bestellen» suchen und das Dokument «Beschaffungsprozess» heisst, findet eine gewöhnliche Wortsuche nichts. Ein Mensch sieht sofort: Das ist dasselbe. Wie bringt man einem Computer so etwas bei?

Die Antwort sind Embeddings (deutsch etwa «Einbettungen»). Ein Embedding ist eine lange Reihe von Zahlen, die die Bedeutung eines Textes beschreibt. Ein KI-Modell berechnet sie. Man kann sie sich wie Koordinaten auf einer Landkarte vorstellen: Texte mit ähnlicher Bedeutung liegen nahe beieinander, auch wenn sie ganz andere Wörter benutzen.

«Wie bestelle ich Material?» und «Beschaffungsprozess für Betriebsmittel» liegen auf dieser Karte nah beieinander. «Ferienanspruch» liegt weit entfernt. Das System berechnet die Zahlenreihe für Ihre Frage und für alle Dokumentabschnitte und holt die, die am nächsten liegen. Die Zahlenreihen liegen in einer Vektordatenbank.

Wann hilft es, wann nicht?

Embeddings helfen, wenn Menschen unterschiedlich formulieren: Kundinnen, Mitarbeitende, Lieferanten. Sie helfen weniger bei genauen Angaben wie Artikelnummern, Namen oder Paragrafen, bei denen die exakte Schreibweise zählt. Darum kombinieren viele Systeme beide Suchen. Mehr dazu: Semantische Suche oder Stichwortsuche.

Ehrlich gesagt: Embeddings sind nicht perfekt. Manche Modelle verstehen Fachbegriffe, Dialekt oder Schweizer Eigenheiten schlechter, und ähnliche Inhalte sind nicht immer dasselbe. Ob ein Modell für Ihre Texte taugt, zeigt ein Test mit eigenen Fragen.

Ein Beispiel

Ein Beispiel: Eine Gemeinde hat ein Merkblatt «Entsorgung von Sperrgut». Ein Bewohner fragt den Chatbot: «Wohin mit meinem alten Sofa?» Das Wort «Sofa» steht nicht im Merkblatt, «Sperrgut» schon. Weil beide Texte ähnliche Embeddings haben, findet das System den richtigen Abschnitt.

Worauf Sie achten müssen

• Modellwahl: Nicht jedes Embedding-Modell versteht Deutsch gleich gut. Testen Sie mit Ihren Begriffen. Siehe Embeddings für deutsche Texte.
• Datenschutz: Wenn Texte zur Berechnung an einen externen Dienst gehen, verlassen Ihre Inhalte das Haus. Klären Sie Anbieter und Vertrag.
• Wechsel des Modells: Wer das Modell ändert, muss alle Zahlenreihen neu berechnen.
• Grenzen: Ähnlichkeit ist keine Wahrheit. Ein ähnlicher Abschnitt kann trotzdem nicht die Antwort enthalten.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie solche Grundbegriffe verstehen möchten, ohne selbst zu programmieren, hilft die Kursauswahl KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben von absofort. Sie umfasst unter anderem Kundenservice, FAQ und die Vorbereitung von Chatbot-Wissen sowie lokale KI mit Ollama und Open-Source-Modellen, mit Praxisaufgaben, KI-Lerncoach und verifizierbarem Abschluss. Ein fertiger Chatbot oder ein Embedding-Dienst gehört nicht zum Kurs.