Warum kann KI nicht alles wissen?

Das Problem

Eine KI beantwortet Fragen zu Geschichte, Kochen, Recht und Technik, oft in Sekunden. Da entsteht schnell der Eindruck, sie wisse einfach alles. Wenn sie dann auf eine Frage zu Ihrem Betrieb, Ihrer Gemeinde oder einem aktuellen Ereignis keine brauchbare Antwort hat, sind Sie überrascht oder verunsichert.

Noch heikler ist der Fall, in dem sie trotz fehlender Kenntnis eine Antwort gibt, die gut klingt, aber nicht stimmt. Wer glaubt, die KI wisse alles, prüft solche Antworten nicht.

Diese Seite erklärt, warum KI nicht allwissend sein kann, welche Arten von Lücken es gibt und wie Sie damit umgehen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Frage einordnen. Betrifft sie Allgemeinwissen, aktuelle Ereignisse, Interna Ihres Betriebs, Privates oder ein sehr spezielles Fachgebiet? Je weiter weg vom Allgemeinen, desto grösser die Lücke.

1. Offen nach dem Wissen fragen. Stellen Sie die Frage so: «Weisst du darüber Bescheid, oder bist du unsicher? Sag es ehrlich.» Das erleichtert Eingeständnisse.

1. Unbekanntes zulassen. Ergänzen Sie: «Wenn du es nicht weisst, schreibe ‹weiss ich nicht›. Rate nicht.» Siehe Wenn KI es nicht weiss.

1. Eigene Informationen mitgeben. Fügen Sie Unterlagen, Daten oder Auszüge ein, die die KI nicht kennt, und bitten Sie um Antworten aus diesem Material.

1. Aktuelles prüfen. Bei neuen Themen verwenden Sie ein System mit Quellensuche oder prüfen die Angabe selbst. Siehe Wissensstand der KI.

1. Quellen kontrollieren. Lassen Sie sich Belege nennen und überprüfen Sie diese.

1. Fachperson fragen. Bei Wichtigem, etwa Recht, Gesundheit oder Technik im Betrieb, holen Sie eine Fachmeinung ein.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich eine riesige Bibliothek vor, in der die KI gelesen hat. Es sind viele Bücher, aber nicht alle. Es fehlen die Bücher, die nach dem Schliessen der Bibliothek erschienen sind. Es fehlen vertrauliche Akten, Ihre Firmenordner und Gespräche, die nie aufgeschrieben wurden. Und von manchen Themen gibt es nur wenige Bücher, sodass die KI sie kaum kennt.

Man kann vier Arten von Lücken unterscheiden:

Dazu kommt: Die KI «weiss» ihre Lücken nicht immer. Weil sie Texte nach Wahrscheinlichkeit bildet, füllt sie Leerstellen oft mit Plausiblem. Das nennt man Halluzination.

Ein hilfreiches Bild ist der Unterschied zwischen «Ich weiss es nicht» und «Es steht nirgends». Eine Fachperson, die etwas nicht weiss, sagt das und schlägt vor, wo man nachschaut. Eine KI ohne diese Haltung füllt die Lücke mit dem Nächstbesten. Deshalb ist es so wichtig, dass Sie ihr das Eingeständnis ausdrücklich erlauben und belohnen, indem Sie nicht nachbohren, sondern selbst die Quelle suchen.

Fragen Sie sich ausserdem bei jeder Antwort, ob es überhaupt möglich ist, dass die KI das weiss. Die Preise Ihres Konkurrenten von heute Morgen, die Stimmung in Ihrem Team oder der Inhalt Ihres letzten Vertrags sind für eine öffentliche KI unerreichbar. Wenn dennoch eine konkrete Antwort kommt, ist sie erfunden.

Worauf Sie achten müssen

• Überspielte Lücken: Eine KI klingt auch ohne Wissen sicher. Fragen Sie bei Zahlen, Namen und Daten nach Belegen.
• Veraltetes Wissen: Neuere Entwicklungen fehlen eventuell, es sei denn, das System kann im Internet suchen. Siehe KI und Internetverbindung.
• Interne Informationen: Was nur in Ihrem Betrieb existiert, kennt keine öffentliche KI. Und Sie sollten vertrauliche Unterlagen nicht ohne Prüfung eingeben.
• Seltene Themen: Je weniger über etwas geschrieben wurde, desto weniger zuverlässig die Antwort. Das betrifft auch Schweizer Besonderheiten und lokale Regeln.
• Zukunftsfragen: Prognosen sind Spekulation. Seien Sie vorsichtig bei genauen Zahlen oder Jahren.
• Verantwortung: Wer eine Aussage weitergibt, haftet für ihre Richtigkeit, nicht die KI.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Leiterin einer Kindertagesstätte im Kanton Zürich fragt eine KI nach den Bewilligungsregeln für eine neue Gruppe. Die KI nennt einen Ablauf, der allgemein plausibel klingt, aber kantonale Besonderheiten nicht kennt.

Vorher: Die Leiterin hält die Antwort für verbindlich und plant danach. Nachher: Sie fragt nach: «Gilt das für den Kanton Zürich? Welche Quelle?» Die KI räumt ein, dass sie die kantonalen Details nicht sicher kenne. Die Leiterin liest die Vorgaben auf der Website des Kantons nach und ruft zusätzlich beim zuständigen Amt an. So kombiniert sie die Stärke der KI (Überblick, Fragenliste) mit verlässlichen Quellen.

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Häufige Fragen

Wird die KI irgendwann alles wissen?

Nein, das ist kein realistisches Ziel. Es wird immer Informationen geben, die nicht öffentlich oder nicht aufgeschrieben sind, und Ereignisse nach dem Trainingsstand. Verbesserungen sind möglich, Allwissenheit nicht.

Woran merke ich, dass die KI etwas nicht weiss?

Oft gar nicht, wenn sie selbstsicher auftritt. Hinweise sind vage Formulierungen, fehlende Quellen und Widersprüche bei Nachfragen. Fragen Sie deshalb ausdrücklich nach Unsicherheiten.

Kann ich der KI mein Wissen beibringen?

Im Gespräch können Sie ihr Informationen mitgeben, sie nutzt diese dann für die Antworten. Dauerhaft lernt das Modell daraus nicht ohne Weiteres. Siehe KI lernt aus dem Chat?.