Was ist Reranking und warum verbessert es Suchtreffer?

Definition

Reranking (gesprochen «Rie-ränking») bedeutet auf Deutsch «Neusortierung». Gemeint ist eine zweite Suchstufe in einem Wissens-Chatbot: Zuerst holt eine schnelle Suche zum Beispiel die fünfzig ähnlichsten Textstellen aus Ihren Dokumenten. Danach prüft ein genauerer Schritt diese Auswahl noch einmal und ordnet sie nach Eignung für Ihre konkrete Frage.

Der Begriff gehört zu RAG, also zu KI-Systemen, die vor dem Antworten in Ihren eigenen Unterlagen nachschlagen.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich eine Bewerbungsrunde vor. Das Sekretariat sortiert aus hundert Dossiers rasch zwanzig heraus, die grob zur Stelle passen. Die Geschäftsleiterin liest diese zwanzig dann sorgfältig und legt die drei besten obenauf. Die erste Runde ist schnell, aber ungenau, die zweite langsamer, aber treffsicher.

Genau so arbeitet Reranking. Die erste Stufe vergleicht die Frage mit vorberechneten Zahlenprofilen der Textstellen. Das ist flott, übersieht aber Feinheiten, etwa den Unterschied zwischen «Kündigungsfrist des Mieters» und «Kündigungsfrist der Vermieterin». Die zweite Stufe liest Frage und Textstelle gemeinsam und bewertet jedes Paar einzeln. Dafür braucht sie mehr Rechenzeit, deshalb wendet man sie nur auf die kleine Vorauswahl an.

Beispiel

Ein Beispiel: Ein Elektrobetrieb in Olten durchsucht seine Montageanleitungen. Auf die Frage «Welche Absicherung gilt für den Wärmepumpen-Anschluss?» erscheint die richtige Seite in der ersten Suche erst auf Rang neun, weil mehrere Texte über Wärmepumpen allgemein ähnlicher klingen. Nach der Neusortierung steht sie auf Rang eins. Die KI erhält die Stelle und kann sie in ihrer Antwort verwenden. Ob das bei Ihren Unterlagen ebenso klappt, zeigen nur eigene Tests, siehe Suchqualität messen.

Nicht verwechseln

Reranking ist nicht dasselbe wie eine hybride Suche, die Stichwort- und Bedeutungssuche mischt, um mehr gute Kandidaten zu finden. Beides lässt sich kombinieren: erst hybrid suchen, dann neu sortieren. Auch die Zahl der Treffer, die am Ende bei der KI ankommen, ist ein eigener Schalter, siehe Top K einstellen.

Reranking ist ausserdem kein Muss. Bei kleinen Wissenssammlungen mit klaren Dokumenten reicht die erste Stufe oft aus. Es lohnt sich vor allem, wenn die richtige Quelle zwar gefunden wird, aber zu weit unten steht.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer Suchqualität verstehen will, muss mit echten Beispielen üben. Die KI-Praxiskurse von absofort behandeln laut Angebotsbeschreibung unter anderem Kundenservice, FAQ und die Vorbereitung von Chatbot-Wissen. Sie wählen einen Kurs zu einer konkreten Arbeitsaufgabe und üben daran den verantwortungsvollen Einsatz von KI.