Problembasiertes Lernen: Offene Ausgangsfälle mit KI bauen

Kurz gesagt: Beginnen Sie problembasiertes Lernen mit einem nachvollziehbaren Fall, der Fragen offenlässt. KI kann den Fall entwerfen; Lernende entwickeln Vermutungen und Lernfragen selbst und prüfen sie an geeigneten Informationen.

Das Problem

Frau Keller möchte, dass Lernende eigene Fragen entwickeln. Ihr KI-Entwurf schildert jedoch bereits Ursache, Erklärung und empfohlene Lösung des Problems. Die Gruppe muss den Text nur noch zusammenfassen; eine eigenständige Untersuchung entsteht kaum.

Problembasiertes Lernen beginnt mit einem Fall, aus dem sich ein Lernbedarf ergibt. Eine Hypothese ist eine vorläufige, überprüfbare Erklärung. Lernende unterscheiden vorhandene Angaben von Vermutungen, formulieren Lernfragen und arbeiten mit neuen Informationen weiter.

Offenheit bedeutet dabei keine Orientierungslosigkeit. Sie brauchen einen fachlich stimmigen Rahmen, passende Ressourcen und geplante Unterstützung, damit die Gruppe produktiv fragen und überprüfen kann.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Lernanlass bestimmen. Notieren Sie, welchen Zusammenhang der Fall erschliessen soll. Beschreiben Sie daneben, was die Lernenden bereits wissen. Die KI soll ein bearbeitbares Problem entwerfen, das weder reines Raten noch eine schon bekannte Routine verlangt.

1. Ausgangslage entwerfen lassen. Geben Sie einen fiktiven, altersgerechten Kontext vor. Lassen Sie beobachtbare Angaben, beteiligte Rollen und eine offene Schwierigkeit formulieren. Fordern Sie, Erklärungen und Lösungen zunächst zurückzuhalten.

1. Hinweise kontrollieren. Lesen Sie den Fall auf versteckte Lösungssignale und unbeabsichtigte Widersprüche. Streichen Sie wertende Wörter, die eine bestimmte Ursache nahelegen. Ergänzen Sie nötige Basisinformationen, wenn ohne sie keine begründeten Vermutungen möglich sind.

1. Lernfragen ermöglichen. Planen Sie einen Einstieg mit den Feldern «bekannt», «vermutet» und «zu klären». Lassen Sie die KI nur Moderationsfragen für Sie formulieren. Die eigentlichen Lernfragen sollen aus der Auseinandersetzung der Gruppe entstehen.

1. Ressourcen bereitstellen. Wählen Sie geprüfte Texte, Materialien oder Untersuchungsmöglichkeiten aus. Überlegen Sie, welche Zusatzinformationen Sie auf Nachfrage geben. Bei jüngeren oder unerfahrenen Lernenden strukturieren Sie die Suche stärker.

1. Rückkehr zum Fall planen. Lassen Sie die Gruppe ihre Vermutungen mit neuen Erkenntnissen vergleichen und begründet verändern. Schliessen Sie mit einer Erklärung, was geklärt werden konnte und was offenbleibt. Bewerten Sie den Denkweg anhand transparenter Kriterien.

Vorlage zum Kopieren

Ein Prompt ist der Arbeitsauftrag, den Sie in das Eingabefeld der KI schreiben. Verwenden Sie diese Vorlage als Lehrperson mit eigenen oder zur Bearbeitung freigegebenen Materialien.

Entwirf einen fiktiven Ausgangsfall für problembasiertes Lernen.
Fach, Stufe und angestrebter Zusammenhang: [Angaben]
Vorwissen: [Beschreibung]
Verfügbare Ressourcen: [Liste]
Formuliere eine plausible Situation mit beobachtbaren Angaben und
einer offenen Schwierigkeit. Nenne im Fall keine Ursache oder Lösung.
Erstelle getrennt für mich als Lehrperson: mögliche Lernfragen,
notwendige Grundlagen, geplante Zusatzinformationen und Moderationsfragen.
Kennzeichne sämtliche erfundenen Falldaten als fiktiv.
Prüfe, ob mehrere begründete Anfangsvermutungen möglich sind.
Erfinde keine Fachbelege und keine gefährlichen Untersuchungsaufträge.

Ersetzen Sie die Angaben in eckigen Klammern durch Ihren Unterrichtskontext, ohne Namen oder andere Personendaten der Lernenden einzusetzen.

Trennen Sie Angaben und Deutung

Der Fall muss nicht möglichst dramatisch sein. Ein gut eingegrenztes Alltagsproblem bietet oft mehr Raum für genaue Fragen als ein spektakuläres Szenario mit vielen unbekannten Voraussetzungen. Fiktive Angaben dürfen plausibel sein, sollten aber nicht als tatsächlich gemessene Daten erscheinen.

Planen Sie Ihre Unterstützung vorab. Wenn die Gruppe feststeckt, fragen Sie nach einer Beobachtung, einem Unterschied oder einer fehlenden Information. Geben Sie nicht sofort die Erklärung; helfen Sie beim nächsten begründeten Schritt.

Worauf Sie achten müssen

• Fachliche Stimmigkeit: KI kann Fälle mit unpassenden Ursachen oder widersprüchlichen Angaben erzeugen. Prüfen Sie den Zusammenhang selbst an verlässlichen Fachunterlagen.
• Belastende Themen: Vermeiden Sie persönliche Konflikte oder Krisen aus der Klasse als Fallmaterial. Wählen Sie Kontexte, die Lernende nicht zur Offenlegung eigener Erfahrungen drängen.
• Unterstützte Selbstständigkeit: Offenheit braucht passende Ressourcen und Begleitung. Unbegrenzte Internetsuche ist besonders für jüngere Lernende kein Ersatz für Unterrichtsplanung.
• Vertrauliche Angaben: Geben Sie keine Schülerdaten in öffentliche KI-Dienste ein. Nutzen Sie für Entwürfe erfundene Situationen und sachliche Angaben zur Lernaufgabe.
• Schulischer Rahmen: Beachten Sie die Freigaben Ihrer Institution und die kantonalen Vorgaben. Bei rechtlichen Unklarheiten ist eine fachliche Prüfung im Einzelfall nötig; Orientierung bietet das Educa-Dossier zur datenschutzkonformen Schule.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein fiktives Beispiel: Frau Keller entwickelt für eine Primarklasse in Zug einen Fall über unterschiedlich wachsende Pflanzen. Der erste KI-Text verrät bereits, dass Lichtmangel die Ursache sei.

Sie lässt die Erklärung entfernen und prüft, welche Beobachtungen mehrere Vermutungen zulassen. Die Kinder sammeln eigene Fragen und unterscheiden Standort, Wasser und weitere Bedingungen. Frau Keller stellt geprüfte Informationen bereit und begleitet eine geeignete, ungefährliche Beobachtung; am Ende vergleichen die Kinder ihre ersten Vermutungen mit dem, was sich tatsächlich begründen lässt.

Vertiefen Sie das Vorgehen mit Projektunterricht: Tragfähige Leitfragen mit KI finden. Dazu passt auch Vorwissen aktivieren: Mit KI passende Einstiege entwickeln.

So hilft Ihnen Alpasana

Im Online-Kurs Prompt Engineering von absofort lernen Sie, Aufgabe, Kontext und gewünschte Ausgabe klar zu beschreiben. Sie üben, Aufträge schrittweise zu verbessern und Antworten zu prüfen; Programmierkenntnisse sind dafür nicht erforderlich.

Für Ihren Fallentwurf können Sie so ausdrücklich zwischen Ausgangslage für die Lernenden und Planungshinweisen für die Lehrperson unterscheiden. Das hilft, unbeabsichtigte Lösungshinweise in der ersten Fassung zu erkennen. Die fachliche und didaktische Entscheidung bleibt bei Ihnen: Ein Kursabschluss bestätigt keine automatische Eignung der erzeugten Materialien für Ihre Klasse.

Häufige Fragen

Ist jeder Alltagsfall schon problembasiertes Lernen?

Nein, entscheidend ist, ob daraus ein eigener Lernbedarf entsteht und bearbeitet wird. Eine Fallgeschichte mit anschliessender Wiedergabe vorgegebener Antworten erfüllt diesen Zweck kaum.

Muss es eine eindeutige Lösung geben?

Nicht immer, aber fachliche Aussagen müssen überprüfbar bleiben. Unterscheiden Sie begründete alternative Lösungen von Erklärungen, die den Angaben widersprechen.

Was tun, wenn die Lernfragen am Ziel vorbeigehen?

Greifen Sie die Fragen auf und klären Sie ihren Bezug zum Fall. Mit einer zusätzlichen Beobachtung oder einer gezielten Rückfrage können Sie den Fokus unterstützen, ohne alles vorzugeben.